人工智能、大数据与未来教育

主讲人：文继荣

课程简介

    本课程中，主讲人以调整考试成绩为例，指出传统数据模型能够根据少量已知数据进行推导，而大数据方法是根据大量已知数据进行相似或相同数据的配对，前者无法处理大量的数据，而后者对数据的深度学习不够。因此，面对海量数据，必须通过人工智能对数据的深度学习，构建人工不可能构建的复杂数据模型，实现人工不可能实现的数据处理效果。他解读了人工智能的四个层面，还介绍了典型人工智能技术的进展与应用，比如图片检索、语音识别等。他还指出，未来的人工智能高等教育应该是培养具有人文情怀和社会素养的“有温度的人工智能”复合型人才，要创造“有温度的人工智能”。

课程时长

    95分钟 

课程提纲

    一、大数据时代

    二、人工智能方法

    三、人工智能与未来教育